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深入理解 Embedding 的数学原理与工程实现，从 Transformer 注意力机制到向量相似度计算，从分块策略到生产环境优化，用 Java 代码完整演示如何让机器'读懂'文字。
传统 RAG 擅长精确查找，却在全局性问题上频频失手。GraphRAG 用知识图谱补上这块短板，本文从原理到源码到实战，完整拆解 GraphRAG 的工作机制。
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深入拆解 AI Agent 系统提示词设计的核心原理与工程实践，从 Token 经济学到注意力机制，从模板引擎到多层提示词架构，附 Spring AI 与 LangChain4j 完整实战代码。
深入解析 AI Agent 的规划能力——从任务分解、Plan-and-Execute 模式到 Tree of Thoughts，用 Java 实战带你理解 Agent 如何拆解复杂问题并自适应执行。
深入理解AI Agent的记忆系统原理与LangChain4j实战，让Agent从"金鱼记忆"进化为"靠谱助手"
